仙桃Uface人脸机安装-武汉**楚(图)

随着越来越多的人群对车的购买力的提升，好多人日常都是开车的，不管是上班还是会客，这也导致了停车场的需求变得格外多，如果这时候一个停车场的武汉道闸系统有故障的话，那就不仅是客源的流失这么简单啦，因此对于一些管理停车场的人员来说，懂得一些基本的错误原因还是很重要的。那么，车牌识别系统的一些常见的识别错误的原因及如何解决呢?

图像拍摄不清楚

　　车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。

　　解决建议：这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

车牌识别流程

　　1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌;

　　2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理;

　　3、车牌号码、颜色识别;

　　3、车牌字符识别;

　　4、输出结果;

　　车牌识别产品有五大核心总结

　　1、拍照全，Uface人脸机安装，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大车牌、还有新出的应急车牌;

　　2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位;

　　3、车牌宽度低，识别距离远;

　　4、识别率高，

　　5、纯C代码编写

车牌识别管理解决方案

   系统主要优点：

   1、zui小成本-*增加传统系统的耗材成本，zui少人力资源成本

   2、自动识别-高1效自动识别进出车辆，打造智能车辆管理系统

   3、自动控制-系统*人工干预，智能化管理控制，减少人为漏洞

   4、管理灵活-车辆进出数据记录详尽，灵活统计各种数据报表

   5、视频共享-车牌识别高清摄像机视频源与监控中 心共用，节省额外投入